01/04 · Descubrimiento
Inventario y Shadow AI
Detección de herramientas no autorizadas y flujos de información sensible.
SolucionesAISafe
Gobernanza, seguridad y mitigación de riesgos en IA
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Qué hace
Evalúa la exposición de la propiedad intelectual, audita modelos algorítmicos frente a ataques y estructura el cumplimiento del EU AI Act.
Tu empresa ya usa IA. Nadie te ha pedido permiso.
La exposición a la IA no empieza con un proyecto aprobado. Empieza con un equipo pegando datos de cliente en una herramienta que nadie ha inventariado, y crece durante meses sin dejar rastro en ningún comité.
Para entonces no gobiernas la adopción. La descubres.
4
Planos de riesgo: técnico, jurídico, reputacional y operativo
24/7
Vigilancia de uso no declarado
4
Fuentes cruzadas en cada hallazgo
T-07 d
Aviso anticipado sobre cambios normativos
Método GRID / 4 capas
Cuatro capas. Ninguna caja negra.
Cada capa conserva la fuente, el momento y el nivel de confianza. La salida no es más información: es una decisión con responsable y ventana.
- 02/04 · Red teaming
Ataque controlado
Pruebas de prompt injection, data poisoning, exfiltración y abuso del modelo.
- 03/04 · Gobernanza
Política y matriz de riesgo
Criterios de puesta en producción, privacidad, responsabilidad y cumplimiento por caso de uso.
- 04/04 · Remediación
Aislar y corregir
Contención del modelo comprometido, corrección y verificación antes de reactivar.
Entrega / Qué llega a tu mesa
No más políticas. Un criterio.
Gobernanza e informes para el comité de IA
GRID / AISafe · Cuadro de exposiciónSimulación analítica
- Señales abiertas
- 03
- Decisión más próxima
- T-06 h
- Confianza media
- 78%
Ref.SeñalEstadoConfianzaVentana de revisión
- SIG-4180Datos sensiblesModelo externoBloquear91%T-06 h
- SIG-4217Alto impactoCaso de usoAuditar62%T-18 h
- SIG-4254Trazabilidad parcialEvidenciaCompletar82%T-34 h
Fuentes: OSINT · telemetría · red de campo
- IP exposure
Fuga de secretos en LLMs
Control de información en modelos internos, copilotos y servicios de terceros.
01 - High-impact AI
Decisiones automatizadas
Auditoría de sesgo, explicabilidad, supervisión humana y responsabilidad jurídica.
02 - Diario
Briefing operativo
Señales priorizadas, decisión recomendada y ventana de actuación para el equipo en primera línea.
03 - Semanal
Informe de exposición
Evolución de escenarios, cambios materiales y medidas de mitigación para responsables de función.
04 - Mensual
Memorando ejecutivo
Lectura consolidada para dirección y consejo: impacto, decisiones abiertas y coste de no actuar.
05
Criterio / Respuestas
Dudas razonables.
¿AISafe realiza el inventario de sistemas de IA?
Sí. Identifica herramientas, propietarios, datos, proveedores y decisiones afectadas para construir el registro de exposición.
¿Incluye preparación para el EU AI Act?
Sí. Estructura evidencias y controles técnicos u organizativos según el riesgo, coordinados con el criterio jurídico de la organización.
¿Puede probarse un modelo antes de producción?
Sí. El red teaming se adapta al modelo, sus herramientas, datos y escenarios de abuso previsibles.
¿Cómo se aborda Shadow AI?
Con descubrimiento, clasificación de riesgo, alternativas autorizadas y controles proporcionales; no solo con bloqueo.
Próximo paso
La IA ya está dentro. La gobernanza, no.
Solicitar briefingHaz visible qué modelos existen, qué decisiones afectan y qué evidencia debe sostenerlos.